Curso ONLINE


Marco de referencia para la 

Gestión de Datos


Este curso no está disponible actualmente.

Puede visitar la web de Noresdata para ver información del "Curso de Gestión y Gobierno de datos".


¿Qué es la Gestión de Datos?

Gestión de Datos para principiantes

La Gestión de Datos consiste en el desarrollo, ejecución y supervisión de planes, políticas, programas y prácticas que permiten entregar, controlar, proteger e incrementar el valor de los datos durante su ciclo de vida.


Una Gestión de Datos adecuada permite:

  • Adecuarse a las normativas y marcos legales locales e internacionales sobre privacidad y tratamiento de datos e información sensible.


  • Explotar los datos para generar mayor valor de negocio.


  • Mejores resultados al aplicar tecnologías como Business Intelligence, Analytics, Inteligencia Artificial y cualquier tipo de procesamiento basado en datos.


  • Gestionar adecuadamente los riesgos de seguridad.


  • Diferenciarla de la gestión de TI. Asignarle el tratamiento y los recursos necesarios para cumplir con los objetivos de negocio.

¿Qué organizaciones deberían profesionalizar la Gestión de Datos?

Todas las organizaciones públicas y privadas que producen, consumen, almacenan y procesan datos y que los requieren para la operación de su negocio. Organizaciones que están sujeta a regulaciones, normativas y controles. En sectores como: banca, finanzas, salud, sector público, comercio, servicios, energía, telecomunicaciones, software, entre otros.

¿Quiénes deben conocer sobre la Gestión de Datos?

Profesionales que en su trabajo diario crean, distribuyen y/o analizan información.

 

Personas que trabajan en tecnología como desarrollo de sistemas, arquitectura de software, administración de bases de datos, entre otros.

 

Personas que cumplen roles gerenciales como gerentes de tecnología, gerentes de proyectos de tecnología, Chief Data Officer, Chief Data Scientist, desarrolladores, consultores en tecnología o negocios, entre otros.

 

Profesionales que toman decisiones y que tienen interés en obtener un mayor beneficio de los datos que utilizan.

Accionando la Gestión de Datos en las organizaciones

El curso incluye una herramienta para evaluar el nivel de madurez de la Gestión y Gobernanza de Datos en la organización. Con ella los asistentes podrán identificar las áreas que requieren mayor atención y generar una agenda de trabajo siguiendo los lineamientos impartidos en el curso. De esta forma los conocimientos trabajados durante el curso pueden accionarse en planes y proyectos que movilicen a conseguir resultados concretos en la organización.

¿Se trabaja el tema de Gobierno de Datos?

Si, el Gobierno de Datos es el componente central en el modelo de DAMA. Se analiza el tema en general y su diagrama de contexto particular.


Si está llevando adelante iniciativas de Gobierno de Datos y necesita abordarlo en profundidad y con un enfoque práctico, recomendamos revisar el Taller de Gobierno de Datos.


Ver información del Taller de Gobierno de Datos.

Edición 2019

La primer edición del curso en Uruguay fue realizada en Octubre del 2019. Asistieron 40 participantes que desempeñan cargos como: directores, gerentes de: tecnología, innovación y de áreas operativas, consultores, responsables de PMO, informáticos y funcionarios con roles operativos de distintas áreas de negocio. Las empresas de los participantes se desempeñan en sectores como: finanzas, banca, tecnología, consultoría y organizaciones públicas.


Testimonios

Formato ONLINE

Adecuándonos a las limitaciones que plantea el coronavirus, ajustamos el curso al formato online con actividades sincronizadas. De esta manera, generamos una experiencia de aprendizaje enriquecida, que combina autoestudio con un acompañamiento permanente.

23hs de capacitación


23 horas distribuidas de la siguiente manera:

  • 10.5 horas de lecciones en videos.
  • 4.5 horas de ejercicios y exámenes de validación de conocimientos.
  • 8 horas de sesiones en vivo para aclarar dudas sobre temas relacionados al curso.
  • Sesiones adicionales con invitados que compartirán sus experiencias y recomendaciones.


Acceso a materiales


El curso incluye acceso a la plataforma electrónica donde se encuentra el material del curso, el acceso a los videos, ejercicios y sesiones en vivo y materiales del curso en formato PDF.


Diploma



El curso incluye un diploma de participación.


Información del curso

Fechas


Del 6/8 al 7/9/2020.

Sesiones online de dos horas: 6, 13, 20, 27/8.

Horario:

15 a 17hs (Col, Ecu, Per y Mex)

16 a 18hs (Bol y Chi)

17 a 19hs (Arg y Uru)

Inversión


US$ 510 por persona


(se debe sumar IVA para

participantes de Uruguay y México). 

Prerequisitos


No tiene.

Inscripciones



Contacto: Daniel Giosa

Mail: [email protected]

Teléfono: +59898704034



Recibe el programa detallado del curso

* Dato requerido



Enviaremos el programa a tu email

Instructores

Marilú es consultora en Gestión de Datos. Trabajo más de 30 años en el sector financiero, de los cuales 10 años ha estado enfocada en temas relacionados con la Gestión de Datos. Encabezó el equipo de Gobierno de Datos desde la perspectiva de Tecnología en uno de los bancos líderes de México y el mundo.


Marilú tiene un grado de MBA otorgado por el IPADE, es Ingeniera en Computación, por la UNAM y tiene un diplomado en Arquitecturas Empresariales por el ITAM. 


Entre los logros más recientes Marilú condujo la implementación de una plataforma tecnológica para la gestión de metadatos y de calidad de datos, brindando valor tanto a usuarios de Negocio como de Tecnología a través de la automatización de la adquisición del linaje de datos y el perfilado de los mismos. 


Ha dedicado los últimos 5 años en evaluar y remediar la calidad de datos de los clientes. También ha encabezado iniciativas de “Conoce a tu Cliente”.



Marilú López


CDMP, TOGAF Certified


Ramón Hernández


CDMP, PMP, CCFL

Creyente del trabajo voluntario como un medio para mejorar nuestra sociedad.


Ramón es Licenciado en Ciencias de la Informática con 25 años de experiencia en proyectos para el sistema financiero y asegurador mexicano en las siguientes áreas de la gestión de datos: Diseño y Modelado de Bases de Datos; Integración de Datos y Business Intelligence & Data warehouse.

Ha dado conferencias relacionadas con datos y tecnología en los siguientes foros: Encuentro GeneXus en Montevideo, Uruguay; Foro de Usuarios SAS y Congreso Internacional de Gestión de Datos e Información en la ciudad de México.

Tiene las siguientes certificaciones: CDMP-Certified Data Management Profesional Associate, PMP-Project Management Professional, CCFL-Certified COSMIC at Foundation Level y UX-PM Level 1.

Christian es Maestro en Finanzas Cuantitativas por el Tec de Monterrey y experto en la aplicación de algoritmos computacionales aplicados a las finanzas. Desde 2009 es miembro de la Academia de Matemáticas de la Universidad Panamericana, en la que imparte las materias de Álgebra lineal, Estadística descriptiva e inferencial, Análisis de la varianza y Modelos cuantitativos aplicados a los negocios, todas ellas base fundamental de la disciplina de la ciencia de datos. Durante 10 años se desempeñó como líder del equipo de Business Intelligence de una importante empresa del sector asegurador. Como consultor ha participado en el diseño e implementación del Gobierno de datos en organismos gubernamentales y en empresas de diversos sectores económicos. Ha participado como conferencista en foros de Gestión de datos entre los que destacan el Primer Congreso de Gestión de Datos e Información organizado por DAMA Capítulo México y el Segundo Encuentro sobre Gestión de datos y resultados de investigación organizado por El Colegio de México. 


Christian Vázques


CDMP, EDMA


Cecilia Poittevin


Ing. MBA.

Cecilia es Ingeniera en computación y MBA, con más de 20 años de experiencia en liderazgo de equipos técnicos, gestión de proyectos y gestión de datos. Ha trabajado en las siguientes áreas de la gestión de datos: Metadatos, Calidad de Datos, Integración de Datos, Business Intelligence, Big Data, Privacidad y uso ético de los datos.

Es fundadora del Capítulo Uruguay de DAMA Internacional.

Fue profesora adjunta de Base de Datos en la carrera de Ingeniería de la Universidad ORT Uruguay, y ha dado conferencias relacionadas con datos y tecnología.

Apoya

Organizan

Contacto: +59898704034

Email: [email protected]

Av. Gral. Rivera 5063, Montevideo, Uruguay.